INTRODUÇÃO: As intervenções em gratidão têm se destacado como uma abordagem inovadora na área da saúde cardiovascular, com grande potencial de aplicação prática. Estudos vêm demonstrando que a gratidão pode reduzir sintomas de estresse, ansiedade e depressão, além de promover maior sensação de bem-estar. No entanto, ainda são escassas as pesquisas com indivíduos sem doenças crônicas pré-existentes. Dentre as principais estratégias de intervenção, destaca-se a meditação da gratidão, prática que já apresenta efeitos benéficos sobre o sistema cardiovascular. Sabe-se que a meditação estimula a atividade do sistema parassimpático, reduzindo a dominância do sistema simpático. Esse equilíbrio autonômico está relacionado a melhores desfechos cardiovasculares, mensurados por meio da variabilidade da frequência cardíaca (VFC). Intervenções baseadas em gratidão já mostraram benefícios em pacientes com insuficiência cardíaca e hipertensão. Assim, é plausível que esses efeitos também se estendam à população saudável. Nesse sentido, a prática da meditação da gratidão poderia ter um papel importante na prevenção do desenvolvimento de doenças cardiovasculares (DCV). OBJETIVOS: investigar a influência da meditação da gratidão na VFC de indivíduos sem DCV; avaliar possíveis alterações nos níveis de paz interior, ansiedade, depressão e estresse. METODOLOGIA: estudo de intervenção com participantes acima de 18 anos, incluindo funcionários, alunos, pacientes e acompanhantes do Hospital Universitário Gaffrée e Guinle (HUGG), que não apresentem doenças prévias nem façam uso de medicações que interfiram no sistema nervoso autônomo. A depressão e a ansiedade serão avaliadas por meio dos questionários PHQ-9 e GAD-7, e as sensações de paz interior, ansiedade, estresse e gratidão serão medidas com Escalas Visuais Analógicas (EVAs), antes e depois da meditação. A VFC será analisada por meio de eletrocardiograma durante 7 minutos. Após essa análise inicial, o participante ouvirá uma meditação guiada de 7 minutos com foco em gratidão, utilizando fones com cancelamento de ruído. Em seguida, preencherá novamente as EVAs para avaliação comparativa. A análise estatística incluirá os testes de Kolmogorov-Smirnov, teste t pareado (ou Wilcoxon) e o cálculo do tamanho do efeito (Cohen’s d). Os dados serão analisados com o software SPSS 23, adotando-se um nível de significância de p<0,05.