Enormes quantidades de dados têm sido geradas pelas mais diversas áreas. Na saúde, o cenário não é diferente. Com o objetivo de transformar essa grande massa de dados moleculares e clínicos em informações úteis para a tomada de decisões, diversas técnicas estatísticas e abordagens mais modernas, como o aprendizado de máquina, têm sido empregadas. A aplicação bem-sucedida dessas estratégias fornece novos conhecimentos que podem ser efetivamente usados para prever várias doenças, melhor compreender a progressão e o gerenciamento da doença, auxiliar a tomada de decisões clínicas bem como a tomada de decisões administrativas. Dessa forma, o objetivo deste projeto é propor a aplicação de técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina em dados na área da saúde a fim de proporcionar conhecimentos que possam ser aplicados tanto na saúde pública quanto individualmente, visando uma medicina personalizada. Para o desenvolvimento do projeto, bancos de dados públicos serão utilizados e etapas de pré-processamento, transformação e análise dos dados serão conduzidas de acordo com o problema a ser tratado. Adicionalmente, ferramentas interativas serão idealizadas de modo a tornar a visualização e avaliação dos resultados mais amigáveis.