O câncer de mama é a neoplasia maligna mais incidente em mulheres mundialmente, e seus tratamentos causam impactos físicos e emocionais,comprometendo a qualidade de vida. Sintomas como náuseas, ansiedade e depressão afetam a adesão ao tratamento e a resposta imunológica, diminuindo a eficácia do combate ao câncer. Assim,é necessário buscar mecanismos para amenizar esse quadro e aprimorar os cuidados oncológicos. Nesse contexto,a realidade virtual (RV) emerge como ferramenta terapêutica promissora para reduzir estresse, dor e ansiedade durante procedimentos médicos.Portanto,este estudo tem como objetivo avaliar os efeitos da aplicação da RV durante a infusão de quimioterapia em pacientes com câncer de mama, analisando a redução dos índices de ansiedade e depressão quantificados pelas escalas STAI e PHQ-9, respectivamente. O estudo será conduzido como um ensaio clínico não randomizado, onde serão incluídos pacientes com câncer de mama em tratamento quimioterápico no Hospital Universitário Gaffrée e Guinle,acima de 18 anos.Inicialmente serão avaliados os índices de ansiedade e de depressão por meio dos questionários STAI,PHQ-9 e FACIT-Sp-12. Além dessa avaliação pré-RV,serão aplicadas Escalas Visuais Analógicas (EVAs) para dimensionar como o paciente está se sentindo naquele momento.Em seguida, o paciente será orientado sobre o uso dos óculos de RV e a atividade será iniciada por um pesquisador, a qual consistirá na transmissão de vídeos com conteúdos que remetam conforto e paz interior ao paciente,por cerca de 5 minutos. Posteriormente a intervenção com a RV, serão reaplicados os EVAs e o STAI, e após a última infusão de quimioterapia consecutivas no estudo, os questionários PHQ-9 e FACIT-Sp-12. Todas essas etapas do estudo serão realizadas durante a infusão de quimioterapia. Para análise estatística serão aplicados os testes de Kolmogorov-Smirnov, teste t pareado (ou teste de Wilcoxon). Os tamanhos dos efeitos serão calculados usando Cohen’s d. A análise dos dados será realizada utilizando software estatístico SPSS 23, adotando-se um nível de significância de p<0.05