Orientador(es): TANIA CRISTINA DE OLIVEIRA VALENTE
Área temática: SAÚDE COLETIVA
Modalidade de apresentação: SESSÃO ORAL
Bolsa: PIBIC - AF
Os transtornos depressivos representam um dos maiores desafios de saúde pública no Brasil, destacando-se o Transtorno Depressivo Maior (TDM), caracterizado por sintomas como humor deprimido persistente, anedonia, fadiga, sentimentos de inutilidade e ideação suicida, conforme definição do DSM V-TR. O aumento do uso das redes sociais possibilitou a formação de comunidades virtuais sobre o tema no Facebook, que se configuram como espaços de troca de experiências, apoio emocional e compartilhamento de informações sobre a depressão. Essas interações, ao mesmo tempo que favorecem acolhimento, também podem expor vulnerabilidades, o que torna relevante investigar como os discursos nesses ambientes dialogam com critérios clínicos de diagnóstico do TDM. O presente estudo teve como objetivo realizar uma netnografia para identificar a presença de sintomas compatíveis com o TDM, conforme critérios do DSM V-TR, nas interações entre membros de um grupo do Facebook voltado ao tema da depressão. A coleta de dados foi realizada em 16 semanas e resultou em 437 segmentos de texto, analisados com o software IRaMuTeQ, por meio de três procedimentos: análise lexicográfica para estatísticas de quantidade de segmentos de texto (ST), Classificação Hierárquica Descendente (CHD) com agrupamento de segmentos por vocabulário similar e nuvem de palavras para evidenciar termos mais recorrentes. Os resultados indicaram quatro classes temáticas. A primeira (22,43%) reuniu falas sobre espiritualidade como estratégia de enfrentamento, associadas a tristeza e ideação suicida. A segunda (25,86%) destacou ansiedade, traumas e busca por apoio emocional e profissional. A terceira (23,34%) concentrou descrições de sofrimento intenso, automutilação e tentativas de suicídio. A quarta (28,37%) revelou ambivalência entre dor existencial, crises afetivas e tentativas de resiliência. Para complementar a análise, foi elaborada uma nuvem de palavras, que aumenta o tamanho dos termos conforme sua frequência no material. As palavras mais frequentes foram “Deus”, “Vida”, “Ansiedade”, “Depressão”, “Ajudar”, “Precisar”, “Viver”, “Nada”, “Dor” e “Emocional”, com destaque para “Ansiedade”, frequentemente mencionada como comorbidade. A análise evidenciou sintomas correspondentes aos critérios diagnósticos do TDM, incluindo humor deprimido, perda de interesse, fadiga, sentimentos de inutilidade, dificuldade de concentração, alterações de sono e de apetite, além de ideação suicida. O critério A5 (agitação ou retardo psicomotor) não foi identificado, possivelmente em razão da limitação de percepção online, mas os critérios B e C apareceram de forma indireta em relatos de dificuldades no trabalho e relações. Conclui-se que as manifestações nos relatos virtuais refletem experiências compatíveis com episódios de TDM, conforme definido pelo DSM V- TR, reforçando a importância das comunidades digitais como espaços de expressão do sofrimento psíquico, de apoio mútuo e de visibilidade para a saúde mental.
AMERICAN PSYCHIATRIC ASSOCIATION. Manual diagnóstico e estatístico de transtornos mentais: DSM-5-TR. 5. ed., texto revisado. Porto Alegre: Artmed, 2023. CAMARGO, Brigido Vizeu; JUSTO, Ana Maria. IRaMuTeQ: um software gratuito para análise de dados textuais. Temas em Psicologia, Ribeirão Preto, v. 21, n. 2, p. 513-518, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.9788/TP2013.2-16.Acesso em: 10 out. 2024